De la psicología del desarrollo a la inteligencia artificial
Descubre cómo Jean Piaget explicó el desarrollo de la inteligencia y por qué sus ideas siguen inspirando la robótica y la inteligencia artificial.
Jean Piaget: el psicólogo que explicó cómo construimos la inteligencia
De la psicología del desarrollo a la inteligencia artificial: cómo aprendemos explorando el mundo y por qué estas ideas siguen inspirando la robótica cognitiva.
¿Cómo aprende un niño que un objeto sigue existiendo aunque deje de verlo? ¿Cómo descubre que sus acciones tienen consecuencias? ¿Y cómo llega a comprender conceptos abstractos que antes estaban fuera de su alcance?
Estas preguntas ocuparon buena parte de la vida de Jean Piaget (1896-1980), uno de los investigadores más influyentes de la psicología del desarrollo.
Piaget propuso una idea fundamental: la inteligencia no aparece completamente formada, sino que se construye progresivamente mediante la interacción entre la persona y su entorno.
Sus investigaciones transformaron nuestra comprensión del aprendizaje infantil y contribuyeron a establecer una nueva manera de estudiar el conocimiento humano.
Décadas después, algunas de sus ideas también servirían de inspiración para investigadores que intentan desarrollar robots y sistemas de inteligencia artificial capaces de adquirir habilidades mediante la experiencia.
Esta es la historia de cómo el estudio del desarrollo infantil abrió nuevas preguntas sobre la inteligencia, tanto humana como artificial.
1. Jean Piaget: comprender cómo nace el conocimiento
Jean Piaget fue un investigador suizo cuya trayectoria combinó la biología, la psicología y la epistemología, la disciplina que estudia la naturaleza y los fundamentos del conocimiento.
Su principal interés no consistía únicamente en averiguar qué saben los niños.
Quería comprender cómo llegan a saberlo.
¿Por qué un niño pequeño interpreta una situación de determinada manera y, años después, puede comprenderla de forma diferente?
¿Cómo aparecen nuevas capacidades intelectuales?
¿Qué relación existe entre la experiencia y el desarrollo del pensamiento?
Estas preguntas lo llevaron a estudiar sistemáticamente el comportamiento infantil, incluyendo observaciones de sus propios hijos.
En su obra The Origins of Intelligence in Children, publicada en inglés en 1952, examinó cómo las primeras conductas sensoriomotoras y las adaptaciones del bebé contribuyen al desarrollo de la inteligencia.
Su investigación partía de una convicción: para comprender la inteligencia adulta, también debemos investigar cómo se desarrolla desde sus primeras manifestaciones.
2. El niño no recibe pasivamente el conocimiento: lo construye
Una de las aportaciones fundamentales de Piaget fue cuestionar la idea de que aprender consiste simplemente en recibir información del exterior.
Desde su perspectiva, el niño participa activamente en la construcción de su conocimiento.
Explora objetos, experimenta con ellos, observa las consecuencias de sus acciones y modifica progresivamente sus formas de interpretar la realidad.
Imaginemos a un bebé que deja caer repetidamente un juguete.
Al principio, puede tratarse de una acción relativamente simple.
Con la repetición, descubre que sus movimientos producen determinados efectos.
Más adelante, puede anticipar algunas consecuencias y actuar deliberadamente para conseguirlas.
Este ejemplo ilustra una idea central de la teoría piagetiana: el conocimiento se desarrolla a través de la actividad del individuo y su relación con el entorno.
Piaget denominó epistemología genética al estudio de cómo se construye y transforma el conocimiento. En este contexto, genética hace referencia a su génesis o desarrollo, no exclusivamente a la herencia biológica.
3. Asimilación y acomodación: dos mecanismos fundamentales del aprendizaje
¿Cómo incorporamos nuevos conocimientos?
Piaget explicó este proceso mediante dos conceptos estrechamente relacionados: asimilación y acomodación.
Dos mecanismos para construir conocimiento
Asimilación
Incorporamos una experiencia nueva utilizando los esquemas de conocimiento que ya tenemos.
Ejemplo: un niño que conoce a los perros puede llamar «perro» a otro animal de cuatro patas.
Acomodación
Modificamos nuestros esquemas cuando la experiencia demuestra que resultan insuficientes.
Ejemplo: el niño aprende que un gato no es un perro y reorganiza sus categorías.
Ejemplos divulgativos de los mecanismos descritos en la teoría de Piaget.
Ambos mecanismos forman parte de un proceso de adaptación cognitiva.
No aprendemos únicamente añadiendo información a lo que ya sabemos. En ocasiones, necesitamos modificar nuestras propias estructuras de conocimiento.
Esta distinción resulta especialmente interesante para reflexionar sobre el aprendizaje artificial.
Un sistema puede incorporar nuevos datos, pero también necesita mecanismos que le permitan modificar sus representaciones cuando estas dejan de ser adecuadas.
La comparación es conceptual: la asimilación y la acomodación piagetianas no son equivalentes directos a los procedimientos matemáticos utilizados para entrenar redes neuronales.
4. Las cuatro etapas del desarrollo cognitivo
Piaget propuso que el desarrollo intelectual infantil podía describirse mediante cuatro grandes períodos.
Cada uno se caracteriza por determinadas formas de organizar el conocimiento y resolver problemas.
Las etapas de Piaget
Edades orientativas del modelo clásico
- Etapa sensoriomotora0-2 años, aproximadamenteEl bebé desarrolla conocimientos mediante la percepción y la acción. Aparecen progresivamente capacidades como la búsqueda de objetos ocultos.
- Etapa preoperacional2-7 años, aproximadamenteSe desarrolla el pensamiento simbólico y se amplía el uso del lenguaje, aunque ciertas operaciones lógicas todavía presentan limitaciones.
- Etapa de las operaciones concretas7-11 años, aproximadamenteSe consolidan capacidades de razonamiento lógico aplicadas a situaciones y objetos concretos.
- Etapa de las operaciones formalesDesde los 11-12 años, aproximadamenteSe desarrolla la capacidad de razonar sobre hipótesis, posibilidades y relaciones abstractas.
Esquema del modelo clásico de Piaget. Las edades no deben interpretarse como límites diagnósticos ni como una secuencia idéntica para todas las personas.
El modelo tuvo una enorme influencia en la psicología y la educación, pero no debe interpretarse como una descripción definitiva del desarrollo infantil.
La investigación posterior ha cuestionado la rigidez de algunas etapas, las edades propuestas para determinadas capacidades y la idea de que todos los dominios cognitivos evolucionan de manera uniforme.
El desarrollo depende también de la tarea, el contexto, la experiencia y las diferencias individuales.
La aportación histórica de Piaget no exige aceptar todas sus predicciones originales: su trabajo proporcionó preguntas, conceptos y métodos que impulsaron nuevas investigaciones.
5. La permanencia del objeto: comprender lo que no podemos ver
Uno de los ejemplos más conocidos de las investigaciones de Piaget es la permanencia del objeto.
Se refiere a la comprensión de que un objeto continúa existiendo aunque temporalmente no podamos percibirlo.
Imaginemos que mostramos un juguete a un bebé y después lo escondemos debajo de una manta.
¿Intentará recuperarlo?
¿Cómo cambia su comportamiento a medida que se desarrolla?
Piaget estudió estas conductas para investigar cómo se construye progresivamente el conocimiento sobre los objetos y sus relaciones espaciales.
Su trabajo situó el desarrollo de estas capacidades dentro del período sensoriomotor.
Sin embargo, es importante distinguir entre no buscar un objeto y no tener ninguna representación de él.
Investigaciones posteriores han utilizado métodos diferentes para estudiar lo que los bebés pueden anticipar o representar antes de ser capaces de demostrarlo mediante una acción de búsqueda.
Por tanto, las tareas originales de Piaget siguen siendo históricamente importantes, pero sus resultados no deben considerarse una medida exhaustiva de todo lo que comprende un bebé.
¿Qué relación tiene esto con la inteligencia artificial?
La permanencia del objeto plantea un problema relevante para los sistemas artificiales que interactúan con el mundo físico.
Un robot que ve una pelota desaparecer detrás de una caja necesita mantener alguna representación de su posible ubicación para continuar una tarea.
La percepción inmediata no siempre proporciona toda la información necesaria.
Un sistema inteligente puede necesitar conservar información sobre objetos que han dejado de estar visibles y actualizar sus estimaciones cuando recibe nuevas observaciones.
Esta conexión ayuda a comprender por qué la inteligencia artificial aplicada a la robótica debe abordar problemas que van más allá del reconocimiento de imágenes.
6. De la psicología infantil a la robótica del desarrollo
Una de las conexiones más concretas entre Piaget y la inteligencia artificial aparece en la robótica del desarrollo.
Este campo interdisciplinar investiga cómo construir robots capaces de adquirir progresivamente habilidades perceptivas, motoras, cognitivas y sociales.
En lugar de programar exclusivamente comportamientos finales, algunos proyectos estudian cómo los sistemas artificiales pueden desarrollar capacidades mediante procesos de aprendizaje e interacción.
La investigación combina aportaciones de la robótica, la inteligencia artificial, la psicología del desarrollo y las ciencias cognitivas.
Una revisión publicada por Angelo Cangelosi y Matthew Schlesinger en 2018 explica cómo la robótica del desarrollo utiliza principios del desarrollo infantil para construir modelos artificiales y, al mismo tiempo, investigar hipótesis psicológicas.
La relación con Piaget no es únicamente una analogía histórica.
En 2024, un artículo científico titulado Piagetian experiments to DevRobotics presentó una revisión y una metodología experimental inspirada en estudios piagetianos sobre niños de cero a dos años.
Los investigadores propusieron experimentos incrementales para evaluar capacidades cognitivas en robots y estudiaron su aplicación a diferentes arquitecturas cognitivas.
Se trata de investigación experimental, no de una demostración de que los robots aprendan exactamente como los niños.
Pero ilustra cómo determinadas teorías psicológicas pueden contribuir a formular problemas y diseñar pruebas para sistemas artificiales.
7. ¿Puede una inteligencia artificial aprender como un niño?
Esta pregunta requiere distinguir entre diferentes formas de aprendizaje.
Un niño aprende mediante una combinación de percepción, movimiento, interacción social, experiencia corporal, lenguaje y exploración del entorno.
Un modelo de lenguaje, por su parte, puede adquirir capacidades mediante el entrenamiento con grandes cantidades de datos y procedimientos de optimización.
Ambos pueden mostrar cambios en su comportamiento como resultado de la experiencia o del entrenamiento, pero eso no significa que utilicen los mismos mecanismos.
La investigación sobre robótica del desarrollo estudia precisamente cómo integrar procesos de aprendizaje con percepción, acción y experiencia física.
Desde una perspectiva inspirada en Piaget, podemos plantear varias preguntas:
- ¿Cómo puede un sistema adquirir conocimientos mediante la exploración?
- ¿Cómo desarrolla representaciones de objetos y relaciones?
- ¿Cómo adapta su comportamiento cuando una estrategia deja de funcionar?
- ¿Cómo puede adquirir habilidades progresivamente más complejas?
- ¿Qué papel desempeña la interacción física con el entorno?
Son preguntas de investigación, no capacidades que debamos atribuir automáticamente a todos los sistemas de IA actuales.
8. Piaget, la inteligencia artificial y la educación
Las ideas de Piaget también permiten reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial en los procesos educativos.
Si aprender implica construir y reorganizar conocimientos, proporcionar respuestas inmediatas no garantiza por sí solo que una persona haya comprendido aquello que estudia.
Una herramienta de IA puede ofrecer explicaciones, ejemplos o ejercicios, pero su utilidad educativa depende de cómo se integre en la actividad del estudiante.
Por ejemplo, ante un problema matemático, podemos utilizar un asistente de IA de dos maneras diferentes.
La primera consiste en pedirle directamente la solución y copiarla.
La segunda consiste en utilizarlo para explorar estrategias, formular hipótesis, contrastar razonamientos y recibir información sobre los errores.
La segunda opción ofrece más oportunidades para participar activamente en el aprendizaje, aunque sus resultados dependerán del diseño de la actividad y de las características del estudiante.
La teoría piagetiana proporciona un marco conceptual para reflexionar sobre estas diferencias, pero no demuestra por sí misma la eficacia de una aplicación educativa concreta de IA.
Una revisión publicada en 2025 sobre inteligencia artificial y educación infantil examina, entre otros enfoques, cómo las teorías del desarrollo cognitivo se utilizan para analizar el diseño y las implicaciones educativas de estas tecnologías.
9. ¿Qué aspectos de Piaget siguen siendo relevantes y cuáles debemos revisar?
La importancia histórica de un investigador no implica que todas sus propuestas permanezcan intactas.
En el caso de Piaget, conviene distinguir tres dimensiones.
Su aportación histórica. Transformó el estudio del desarrollo intelectual al investigar cómo los niños construyen conocimientos y cómo cambian sus formas de razonamiento.
La revisión científica de su teoría. Las etapas y las edades del modelo clásico no deben utilizarse como reglas universales. Las investigaciones posteriores han ampliado y revisado numerosas interpretaciones del desarrollo cognitivo.
Su influencia interdisciplinar. Conceptos relacionados con la construcción progresiva del conocimiento, la adaptación y la interacción con el entorno continúan inspirando determinadas líneas de investigación en robótica y ciencias cognitivas.
Esta distinción resulta esencial para evitar dos errores: presentar las teorías históricas como verdades definitivas o atribuirles directamente avances tecnológicos que fueron desarrollados posteriormente por otros investigadores.
10. Una pregunta que conecta el pasado con el futuro de la IA
La obra de Piaget permite formular una cuestión especialmente interesante para la inteligencia artificial contemporánea:
¿Es suficiente desarrollar sistemas capaces de resolver problemas o también necesitamos comprender cómo pueden adquirir progresivamente nuevas capacidades?
La respuesta depende de qué tipo de inteligencia artificial queramos estudiar.
Para determinadas aplicaciones, puede resultar suficiente entrenar un sistema para realizar una tarea específica.
Para otras, especialmente aquellas que implican interacción con entornos cambiantes, resulta relevante investigar cómo adquirir conocimientos y habilidades mediante la experiencia.
Piaget no diseñó los modelos actuales de inteligencia artificial ni anticipó sus arquitecturas técnicas.
Su contribución fue diferente: desarrolló una teoría sobre cómo se construye el conocimiento humano que continúa proporcionando ideas y preguntas a determinados investigadores de sistemas inteligentes.
Jean Piaget en la serie «Mentes e IA»
Con Jean Piaget incorporamos una nueva dimensión a nuestro recorrido por la historia compartida entre psicología e inteligencia artificial.
Hasta ahora hemos explorado cómo las personas toman decisiones, resuelven problemas, procesan información y construyen significado.
Piaget nos invita a investigar algo anterior a muchas de esas capacidades:
¿Cómo llega a desarrollarse la inteligencia?
Su legado nos recuerda que estudiar la inteligencia no consiste únicamente en observar lo que un sistema sabe hacer en un momento determinado.
También puede exigir comprender cómo ha adquirido sus capacidades, cómo se relaciona con su entorno y cómo transforma sus conocimientos mediante la experiencia.
Una perspectiva que sigue conectando la psicología del desarrollo con algunas de las preguntas abiertas de la inteligencia artificial.
2. Bibliografía y fuentes científicas
Las siguientes referencias permiten ampliar la información y distinguir las aportaciones originales de Piaget de las investigaciones posteriores sobre inteligencia artificial y robótica.
[1] Piaget, J. (1952). The Origins of Intelligence in Children. International Universities Press. Obra fundamental sobre el desarrollo de la inteligencia durante los primeros años de vida.
[2] Piaget, J. (1970). Genetic Epistemology. Columbia University Press. Exposición de su propuesta sobre la construcción y el desarrollo del conocimiento.
[3] Cangelosi, A., & Schlesinger, M. (2018). From Babies to Robots: The Contribution of Developmental Robotics to Developmental Psychology. Child Development Perspectives, 12(3), 183-188.
Investigación sobre las conexiones entre psicología del desarrollo y robótica cognitiva.
[4] Berto, L., et al. (2024). Piagetian experiments to DevRobotics. Cognitive Systems Research, 83, 101170.
Investigación que propone experimentos inspirados en Piaget para evaluar capacidades de robots cognitivos.
[5] Cai, Z. J., et al. (2025). From Piaget to posthumanism: critical review of conceptualization of AI in early childhood education. AI, Brain and Child, 1, artículo 14.
Revisión sobre los marcos teóricos utilizados para estudiar la inteligencia artificial en educación infantil.
Nota editorial y transparencia
Este artículo ha sido elaborado con asistencia de inteligencia artificial y supervisión editorial humana. Se han consultado obras originales y publicaciones científicas para fundamentar su contenido, diferenciando las aportaciones históricas de Jean Piaget de las interpretaciones y aplicaciones contemporáneas de sus teorías.
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